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标杆案例 · 企业服务市场线索培育

致远互联如何用 AI 员工,把市场线索转化成有效商机

致远互联做协同管理软件二十三年,客户以政企单位为主,一单要经过多轮沟通。在独到科技的支持下,各渠道进来的线索由 AI 员工「致小远」统一接待、问清需求再转给当地同事,未成交的持续跟进——线索不再停在一个电话号码上。

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市场线索培育运行中

触达

转化

质检

关键成效

线索转化率提升 30%+

4,000+ 条

沉睡线索激活

时间范围与有效定义待确认

1,000+ 条

新增线索承接

时间范围与去重口径待确认

约 94 人天

人工工作量

测算值,非实测节省

为什么会有这个项目

市场投入换来的线索,多数停在第一次接触

致远互联的客户以政企单位为主,一单要谈好几轮。官网、公众号、直播和区域活动持续把人导入企业微信,但线索进入之后,接待、初筛和后续跟进没有连成一条固定路径。

01

线索进来时,人不一定在线

晚上和周末进来的问话,往往要到第二天才有人看见。

02

留下的只有电话,真实意向看不出来

线索导出后分给 SDR,前面聊过什么没有留下;个人学习和单位选型混在一起,接手的人还要从头再问。

03

产品线多,选型问题难以当场回答

十几条产品线加上百个细分应用,客户问“我该买哪个”,要求接待的人熟悉整条产品线。

04

首次接触之后,没有固定跟进动作

活动散场、老客户增购和伙伴代理各走一条路,隔多久再说一次、由谁接着跟,主要靠个人记忆。

政企采购,从不是一次谈成的生意。

解决方案

线索的价值靠持续跟进积累,不靠一次分发

客户仍然扫码加微信、在企业微信里提问;变化发生在加上之后——谁来开口、问哪几样、答不了的交给谁、隔多久再说一次,都写进同一套规则。

01

AI 员工「致小远」

五个入口分别配置开场白,扫码来源不同就使用对应话术;非工作时段提供持续接待。

02

留资与分流

按顺序问全称呼、单位、规模和需求,再按意向与地区分给当地销售、培育池或对应团队。

03

选型问答

把售前问答和方案资料整理成可查询的知识,按单位性质落到对应产品线;超出资料范围的问题不硬答。

04

分场景跟进

沉睡线索、活动线索、老客户增购和伙伴代理分别按规则唤醒、提醒并转给对应负责人。

关键成效

SDR 接手的,是已经完成初筛的线索

材料称线索转化率提升 30%+,4,000+ 条存量沉睡线索重新激活,另有 1,000+ 条新增线索。五千余条线索的首轮接待、留资和后续唤醒由 AI 员工先承接,再把有效商机交给 SDR 与当地销售。

找上门的客户

  • 非工作时间来问也能接上
  • 来路不同,开场白也不同
  • 选型问题当场落到产品线

SDR 与当地销售

  • 接手时基础信息已问全
  • 个人学习与单位选型先分开
  • 售后、增购与新购分别流转

市场与运营

  • 沉睡线索能够再次唤醒
  • 活动前后按节点提醒和送资料
  • 上百个产品与方案的答法收在一处

渠道与伙伴

  • 代理咨询直接转当地渠道经理
  • 历史问题与对话留在同一条记录里

SDR 手上的工作变了。

以前要把每条线索从头问一遍,现在接过来时,称呼、单位、规模和需求已经在了,第一通电话可以直接谈产品。

市场要做的,从逐条盯跟进,变成把该说的话和该跟的时点写成规则。

市场攒下来的线索,从一次性的联系方式,变成了能反复说上话的客户。

对政企软件这类长周期生意来说,线索能否被持续跟进,直接决定市场投入最终有多少变成商机。

工业软件、企业服务和系统集成行业,都面临市场把人聚过来后,后续多轮沟通由谁持续承接的问题。

客户
致远互联
行业
B2B · 协同管理软件与智能协同运营平台
业务模式
直销与生态伙伴分销并行,线索从官网、公众号、直播和区域活动进入企业微信
核心产品
AI 员工「致小远」
客户背景(公开信息)
2002 年成立,总部北京,2019 年 10 月登陆科创板;全国 60 余家分支机构,服务超 5 万家中大型政企客户

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